
인공지능
EHR-mPHR 통합으로 예측 정확도 82% 질환 예측 시스템 개발
기술분야
AI 기반 질환 예측
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 라이센스
- 노하우
- 특허매각
- 공동연구
AI요약
기존 의료 데이터(EHR)는 실시간 환자 상태 반영에 한계가 있으며, 모바일 개인 건강 기록(mPHR)은 신뢰성 문제가 있었습니다. 본 기술은 EHR과 mPHR을 통합한 데이터셋을 구축하여 이러한 한계를 극복합니다. 통합된 고품질 데이터를 기반으로 AI 질환 예측 모델을 생성하여, 기존 방식 대비 82%의 높은 정확도로 질병 가능성을 예측합니다. 이를 통해 보다 정확하고 신뢰성 있는 건강 진단 및 맞춤형 헬스케어 서비스 제공이 가능합니다. 이 혁신적인 기술로 미래 의료를 경험해 보십시오.
기본 정보
기술 분야 | AI 기반 질환 예측 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
질환 예측 장치 및 방법 | |
기관명 | |
한림대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김의직 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020170169399 | 1020304350000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2017.12.11 |
중요 키워드 | |
모바일 건강기록심장 질환 분석의사결정트리통합 데이터셋의료 빅데이터데이터 마이닝개인 맞춤 헬스케어정확한 질환 진단헬스케어 AI웨어러블 디바이스질환 예측건강 데이터 관리전자건강기록의료 인공지능예측 모델 개발인공지능 |
중요 키워드
#모바일 건강기록#심장 질환 분석#의사결정트리#통합 데이터셋#의료 빅데이터#데이터 마이닝#개인 맞춤 헬스케어#정확한 질환 진단#헬스케어 AI#웨어러블 디바이스#질환 예측#건강 데이터 관리#전자건강기록#의료 인공지능#예측 모델 개발#인공지능
기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

아이피온
담당자박성용
이메일sypark@ipon.co.kr
문의처042-489-8868
보유 기술 로딩 중...
인기 게시물 로딩 중...