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대학원생 2명, ‘SID2025’서 우수학생논문상 2건 수상 썸네일
연구성과

대학원생 2명, ‘SID2025’서 우수학생논문상 2건 수상

세계 최고 권위의 디스플레이 학술대회에서 인정받기란 쉽지 않은 일입니다. 하지만 우리 대학 전자전기공학부 석사과정생 2명이 'SID 2025'에서 우수학생논문상을 2건 동시 수상하며 이러한 난관을 극복했습니다. 정현수, 서진혁 학생은 김학린 교수의 지도 아래 기하위상렌즈 기반 3D 광학시스템 연구로 뛰어난 성과를 인정받았습니다. 640여 편 중 단 13편에만 주어지는 이 영예로운 상을 2건이나 수상한 것은 우리 대학의 세계적인 연구 역량을 증명하는 것입니다. 초박형·초경량 렌즈 기술은 차세대 디스플레이 및 광학 시스템 발전에 지대한 영향을 미칠 것입니다.

3D 광학 시스템SID 2025광학 영상 시스템
[경북대] 김상룡·이준영교수팀, 근감소증 새 원인 규명 썸네일
연구성과

[경북대] 김상룡·이준영교수팀, 근감소증 새 원인 규명

노화에 따른 근육량 감소, 즉 근감소증은 삶의 질을 저하시키는 주요 문제입니다. 김상룡·이준영 교수팀은 흑질-선조체 도파민 신경계의 기능 저하가 근감소증의 근본 원인 중 하나임을 새롭게 규명했습니다. 연구팀은 항노화 인자인 시르투인3(SIRT3)의 발현을 증가시킴으로써 미토콘드리아 기능 활성화, 노화 표지 단백질 감소, 운동 기능 개선 및 골격근량 유지 효과를 확인했습니다. 본 연구는 신경계 보호 기반의 맞춤형 항노화 치료제 개발에 중요한 발판을 제공하며, 노화성 운동장애를 억제할 새로운 패러다임을 제시합니다. 해당 연구 결과는 국제 학술지 '신호전달 및 표적치료'에 게재되었습니다.

SIRT3골격근량근감소증
[한림대] 창업비전, 스탠포드 ‘지속가능성 서밋’에서 빛나다 썸네일
연구성과

[한림대] 창업비전, 스탠포드 ‘지속가능성 서밋’에서 빛나다

한림대학교 김용근 교수가 2025 스탠포드 지속가능성 서밋에 한국 대표로 참여하여, 지역 소멸 극복을 위한 한림대의 StationC 창업생태계 활성화 계획을 발표하였습니다. 이 계획은 지역 기반 스타트업 창업, 일자리 창출, 인구 유입을 목표로 하며, 전 세계 체인지메이커들의 높은 관심을 받았습니다. 한림대는 글로컬대학30 사업의 핵심 과제인 StationC를 통해 'From Hallym To Unicorns' 비전 아래 국내외 협력을 확대하고 있으며, 이번 스탠포드 방문을 통해 글로벌 창업 교육 협력 논의를 진행하고 있습니다.

From Hallym To UnicornsStation C글로컬대학30
[한림대]박종민 교수 공동 연구팀, 질량분석-머신러닝 기반 신속 항균제 내성검사 기술 개발 썸네일
연구성과

[한림대]박종민 교수 공동 연구팀, 질량분석-머신러닝 기반 신속 항균제 내성검사 기술 개발

전 세계적으로 항균제 내성균이 급증하며 의료비 및 사회경제적 위협이 커지고 있습니다. 기존 내성 검사법은 결과 확인에 최소 1~2일이 소요되어 신속한 항균제 선택이 어렵다는 문제가 있었습니다. 이에 한림대학교 박종민 교수 연구팀은 질량분석-머신러닝 기반의 'AMRQuest' 소프트웨어를 개발하였습니다. 이 기술은 메티실린 내성 황색포도알균을 대상으로 98.7%의 민감도와 97.7%의 특이도로 내성 여부를 수분 내에 신속하고 정확하게 진단합니다. 본 연구는 항균제 내성균 감염증 치료 시간을 단축하여 의료비 절감 및 환자 예후 향상에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

AMRQuestMALDI-TOF감염병
[국립창원대] 윤태영 교수 연구팀, '그래핀 표면 기능화 기술'개발 썸네일
기술사업화

[국립창원대] 윤태영 교수 연구팀, '그래핀 표면 기능화 기술'개발

국립창원대학교 윤태영 교수 연구팀은 그래핀의 낮은 생체적합성 한계를 극복하기 위해 전기장을 이용한 그래핀 표면 기능화 기술을 개발하였습니다. Hydrophobin I(HFBI) 단백질과 전기장의 상호작용을 분석하여 그래핀의 친수성 및 소수성 특성을 정밀하게 조절할 수 있음을 규명하였습니다. 이 혁신적인 기술은 기존 화학적 변형 없이 그래핀의 표면 특성을 제어하여, 바이오센서, 바이오전극, 조직공학, 신약 개발 등 다양한 나노·바이오 산업 분야에 적용될 수 있습니다. 본 연구는 해당 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

Hydrophobin I국립창원대학교그래핀
[국립창원대] 해성DS와 반도체 인력양성 및 공동 R&D 협력 논의! 썸네일
협약

[국립창원대] 해성DS와 반도체 인력양성 및 공동 R&D 협력 논의!

지역 반도체 산업의 지속적인 성장을 위해서는 우수 인력 양성과 기술 혁신이 필수적입니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 국립창원대학교가 지역 대표 반도체 기업 해성DS를 방문하여 반도체 분야 인력양성 및 공동 연구개발(R&D) 협력 방안을 심도 있게 논의했습니다. 이번 간담회에서는 교육부의 첨단분야 혁신융합대학 사업 및 RISE 체계와 연계한 인재 채용, 공동 R&D 추진, 그리고 공동 교육과정 운영 등 포괄적인 협력 방안이 모색되었습니다. 특히, 국립창원대가 R&D 거점 대학으로 도약하는 데 해성DS와의 협력이 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 국립창원대는 앞으로도 지역 산업과 연계한 산학협력을 강화하고, 반도체를 비롯한 첨단산업 분야의 전문인력 양성을 위해 해성DS와 지속적인 협력을 추진해 나갈 계획입니다. 이러한 협력은 지역 사회의 반도체 인력난 해소와 산업 경쟁력 강화에 크게 기여할 것입니다.

공동R&D교육부국립창원대
[전남대] 'AI-열유체-양자기술 융합' 신기술 개발 착수 썸네일
연구성과

[전남대] 'AI-열유체-양자기술 융합' 신기술 개발 착수

전남대학교가 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 '2025년도 글로벌 기초연구실 지원사업'에 선정되어 '차세대 열유체 시스템 기초연구실'을 개소했습니다. 고발열 AI 칩 및 양자컴퓨팅 장치의 열관리 한계를 돌파하기 위해 AI 기반 열유동 해석, 첨단 적층 제조 기술을 융합한 신기술 개발에 착수합니다. 본 연구는 3년간 총 15억 원의 연구비를 지원받으며, 탄소중립 실현 및 고성능 양자컴퓨팅 시스템 개발에 기여할 원천기술 확보를 목표로 합니다. 전남대학교는 이번 연구를 통해 미래 산업의 핵심인 열관리 기술 혁신을 선도할 것입니다.

AI강현욱 교수과학기술정보통신부
[전남대] 방도연 교수팀, AI 활용 마이크로 4D 프린팅 기술 개발 썸네일
기술사업화

[전남대] 방도연 교수팀, AI 활용 마이크로 4D 프린팅 기술 개발

기존 마이크로 4D 프린팅 기술의 한계를 극복하기 위해, 전남대학교 방도연 교수 연구팀이 AI를 활용한 혁신적인 마이크로 4D 프린팅 기술을 개발했습니다. 본 기술은 Rule-based AI 기반 구조 설계에 나노입자 현장 합성 기법을 융합하여, 자기장으로 제어 가능한 기능성 형상 변형 마이크로 로봇 제작을 가능하게 합니다. 특히 'PRINS' 기술을 통해 단일 소재로도 높은 자기 구동력을 확보하며, AI 프레임워크로 복잡한 4D 프린팅 도면을 자동으로 생성합니다. 이러한 성과는 의료 및 생명공학 분야에서 생체통합형 소프트 로봇, 마이크로 유체 시스템 등 다양한 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 본 연구는 물리적 AI 개발의 핵심 기술로 주목받고 있습니다.

AIChemical Engineering Journal나노입자 현장합성